Cómo escribir el abstract de un TFG: estructura, ejemplos y errores

El uso problemático de redes sociales en adolescentes se ha asociado con un incremento de los niveles de ansiedad social, con una incidencia creciente en España según datos del Observatorio Estatal de Salud Mental 2024. El objetivo de este TFG fue analizar la relación entre el tiempo de uso diario de TikTok e Instagram y los niveles de ansiedad social en adolescentes españoles de 14 a 17 años. Se aplicó un diseño correlacional transversal con una muestra no probabilística de 248 adolescentes escolarizados en centros públicos y concertados de la Comunidad de Madrid. Los instrumentos utilizados fueron el Inventario de Ansiedad Social para Adolescentes (SAS-A) y un cuestionario ad hoc sobre tiempo de uso de redes. El análisis estadístico se realizó con SPSS v.28 mediante correlación de Pearson y regresión lineal múltiple. Los resultados muestran una correlación positiva moderada entre el tiempo de uso de TikTok y la ansiedad social (r = .42, p < .001), siendo el uso de TikTok el predictor más fuerte por encima de Instagram. Las mujeres presentaron niveles significativamente más altos de ansiedad social que los hombres. Se concluye que el uso intensivo de TikTok se asocia con mayor ansiedad social en adolescentes, con efecto más marcado en mujeres. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de intervenciones preventivas en el ámbito escolar dirigidas al uso saludable de redes en esta franja de edad.

La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) afecta a aproximadamente el 14% de la población adulta española según el Estudio di@bet.es, con un control glucémico subóptimo en la mitad de los pacientes. El objetivo de esta revisión sistemática fue evaluar la eficacia de los programas de educación grupal en autogestión sobre el control glucémico (HbA1c) en adultos con DM2 atendidos en atención primaria, en comparación con la atención estándar. Se aplicó el protocolo PRISMA 2020 con búsqueda en PubMed, Cochrane Library, CINAHL y Scopus de estudios publicados entre 2018 y 2024 en castellano o inglés. Se incluyeron 14 ensayos clínicos aleatorizados con un total de 3.245 participantes adultos, evaluados con la herramienta Cochrane Risk of Bias 2. Once estudios mostraron una reducción significativa de HbA1c en el grupo de educación grupal frente al de atención estándar a los 6 meses, con tamaños del efecto entre 0.3 y 0.7. Los programas más eficaces incluían 8-12 sesiones con seguimiento telefónico y duración de 6-12 meses. Se concluye que la educación grupal en autogestión reduce de forma significativa HbA1c en adultos con DM2 en atención primaria, con efecto sostenido a 6-12 meses. Se recomienda su incorporación protocolizada en las consultas de enfermería de atención primaria como complemento al seguimiento clínico habitual.

La internacionalización de empresas españolas hacia el mercado portugués ha registrado un incremento del 22% entre 2019 y 2024, según datos de ICEX, en sectores como moda sostenible y alimentación. El objetivo de este TFG es analizar la estrategia de entrada al mercado portugués de Mercadona entre 2019 y 2024, identificando los factores clave que han permitido su consolidación en el sector de distribución alimentaria. Se aplicó un diseño de estudio de caso con análisis de fuentes secundarias (informes anuales, prensa especializada, datos de la Asociación Portuguesa de Distribución) y entrevista semi-estructurada al director de expansión internacional. Los resultados muestran que el éxito de Mercadona en Portugal se sustenta en tres pilares: adaptación de surtido a productos locales, política de precios bajos sostenidos y alianzas con proveedores portugueses. La cuota de mercado pasó del 0.5% en 2019 al 4.8% en 2024. Se concluye que la estrategia de internacionalización adaptativa de Mercadona ofrece un modelo replicable para pymes españolas en sectores de distribución, con énfasis en la importancia de la integración con el ecosistema productivo local. Las implicaciones prácticas incluyen recomendaciones para empresas españolas que valoren la expansión a Portugal y aprendizajes transferibles al resto del mercado ibérico.

Los ataques de phishing en correos electrónicos en castellano han crecido un 38% en 2024 según el INCIBE, siendo uno de los principales vectores de ataque a empresas e individuos. El objetivo de este TFG fue diseñar e implementar un sistema de detección automática de phishing en correos electrónicos en castellano basado en un modelo de lenguaje BERT con fine-tuning específico al dominio. Se construyó un dataset de 12.500 correos etiquetados (50% phishing, 50% legítimos) extraído de bases públicas (Enron en español, Kaggle Phishing y aportaciones del INCIBE). Se entrenó un modelo BERT-base-spanish-uncased con fine-tuning durante 3 épocas, utilizando una división 80/10/10 para entrenamiento, validación y test. El sistema se implementó en Python con Hugging Face Transformers y se desplegó como API REST con FastAPI. Los resultados muestran una precisión del 96.4%, recall del 95.1% y F1-score de 0.957 en el conjunto de test, superando los baselines de detección por reglas (F1 = 0.81) y modelos clásicos como Naive Bayes (F1 = 0.86). Se concluye que el enfoque basado en BERT fine-tuned ofrece mejoras significativas sobre métodos tradicionales para detección de phishing en castellano. El código y el modelo entrenado se publican como repositorio GitHub para uso académico y empresarial.