Estructura de la entrega
La actividad se entrega como notebook reproducible con el dataset. Empieza por el análisis exploratorio y el preprocesado: limpieza, codificación de variables, escalado y partición train-test. Sigue el entrenamiento de modelos supervisados (regresión logística, random forest, SVM y una red neuronal), la validación cruzada k-fold para ajustar hiperparámetros, y la evaluación con matriz de confusión, precisión, recall y F1-score. Cierra con la comparativa y las conclusiones.